Twitter ha già una cattiva reputazione quando si tratta di credibilità delle notizie sulla sua piattaforma e sebbene abbia ripetutamente cercato aiuto dagli utenti per ridurre spam e truffe, i risultati di uno dei più grandi studi sulle notizie false non coincidono con le sue affermazioni . Una recente ricerca del MIT mostra che quelli su Twitter hanno molte più probabilità di vedere e condividere articoli di notizie false rispetto a quelli autentici.
Nell'ambito dello studio, i ricercatori del MIT hanno analizzato quasi 126.000 articoli di notizie condivisi da 3 milioni di utenti tra il 2006 e il 2017. Il risultato è stato sbalorditivo in quanto è stato scoperto che gli utenti hanno il 70% di probabilità in più di ritwittare notizie false che storie vere. La credibilità delle notizie esaminate è stata esaminata da sei diverse organizzazioni dedicate al controllo dei fatti, tra cui biggies come Politifact e Snopes.
Lo ha affermato il ricercatore e autore principale dello studio, Soroush Vosoughi le storie false intrigano gli utenti allo stesso modo dei clickbait e questo è ciò che porta così tanta attenzione a queste storie. Sorprendentemente, lo studio evidenzia che gli utenti umani hanno maggiori probabilità di condividere notizie false rispetto agli account "bot" fuorvianti, contrariamente alla credenza popolare. La ricerca ha anche rivelato questo le fake news si sono diffuse su Twitter sei volte più velocemente in media rispetto alle versioni più vere di quelle storie.
Solo la scorsa settimana Twitter Il CEO Jack Dorsey si era impegnato a migliorare lo stato di "apertura e civiltà" delle conversazioni su Twitter. Nel frattempo, lo studio ha esortato lo scienziato sociale a "riprogettare il nostro ecosistema di informazioni"Ed educare gli utenti sui pericoli della diffusione di informazioni errate. Facebook e Twitter sono stati sotto lo scanner dell'amministrazione statunitense per presunte interferenze russe nelle elezioni presidenziali del 2016.
Gli scienziati coinvolti nello studio hanno anche invitato la comunità scientifica ad avviare una ricerca interdisciplinare per determinare e affrontare il problema "patologie sottostanti"Che portano a un desiderio compulsivo tra gli utenti di condividere notizie false senza verifica.