Valve utilizza algoritmi di deep learning per trovare e punire gli imbroglioni CSGO

Counter-Strike è uno dei giochi per PC più popolari di tutti i tempi, con quasi tutti i fan di FPS che ci hanno giocato almeno una volta nella vita. L'ultima puntata del gioco, Counter-Strike: Global Offensive, viene ora giocata nelle competizioni di eSport con milioni di dollari in montepremi. È un enorme fenomeno nel mondo dei giochi.

Sfortunatamente, però, ci sono cattivi attori in ogni gioco, e Counter-Strike ha avuto una storia terribile con gli hacker che usano modi discutibili e decisamente non etici per vincere le partite, migliorare le loro classifiche e altro ancora. Cose che sono fastidiose per le persone che stanno giocando con abilità e sono lì per godersi davvero il gioco immensamente divertente.

Mentre Valve ha avuto cose come "Overwatch" per trovare e bandire gli hacker, secondo il programmatore di Valve John McDonald, Le condanne per Overwatch sono molto basse e di solito si aggirano intorno al 15-30%, il che significa che molti hacker continuano a correre sfrenati semplicemente perché un giudice umano non è stato in grado di capire con precisione che stavano hackerando.

Risolvere questo problema, Valve è andato avanti e ha addestrato una rete neurale di apprendimento profondo per individuare tattiche discutibili nel gioco e bandire le persone che pensava stessero barando. McDonald afferma che la rete è stata addestrata con gli aimbot all'inizio poiché hanno uno schema chiaramente identificabile nel gioco.

Apparentemente, questo nuovo sistema, insieme a VACnet di Valve, si sta dimostrando estremamente efficace, con condanne che raggiungono il 99% a un certo punto, portando i giocatori a godersi il gioco senza essere uccisi da hacker che usano aimbot, wallhack e altri fastidiosi trucchi nel gioco.

Secondo McDonald, questa tecnologia può essere utilizzata anche su altri giochi, anche su Steam. “Riteniamo che ci stia davvero aiutando a far uscire gli sviluppatori dal tapis roulant senza avere alcun impatto sui nostri clienti. Oggi i nostri clienti vedono meno imbroglioni di quanto non lo siano mai stati e la conversazione sull'imbroglio si è notevolmente attenuata rispetto a prima che iniziassimo questo lavoro ". Egli ha detto.