Questo chip per supercomputer può simulare il futuro più veloce delle leggi della fisica

Mentre ci muoviamo verso il futuro, le aziende di computer stanno rendendo i loro chipset sempre più potenti. Ad esempio, l'ultimo chip M1 di Apple ha 16 miliardi di transistor ed è incredibilmente veloce rispetto ad altri SoC come i chip i9 di Intel. Tuttavia, non importa quanto siano veloci i nuovi chip per computer di Apple, sono sicuro che non possono simulare il futuro "più velocemente delle leggi della fisica". Bene, si scopre che in realtà c'è un chip di supercomputer in grado di eseguire l'attività di cui sopra.

Soprannominato il chip Cerebras CS-1, questo chipset da 462 cmq lo è attualmente il chip più grande del mondo, contenente circa 1.200 miliardi di transistor. Si tratta di un aumento del 75000% del numero di transistor rispetto all'ultimo SoC di Apple.

È definito come "Il sistema di calcolo AI più potente al mondo" ed era sviluppato per il Dipartimento dell'Energia degli Stati Uniti dall'Energy Technology Laboratory dell'organizzazione. Così recentemente, i ricercatori hanno testato il Cerebras CS-1 simulando la combustione all'interno di un propulsore.

Hanno fornito al supercomputer tutti i dati necessari sulle attuali condizioni operative del propulsore. Quindi, i ricercatori hanno aspettato i suoi 1.200 miliardi di transistor per analizzare i dati e simulare le condizioni future del propulsore.

Il Cerebras CS-1 ha assunto oltre un milione di variabili, tra cui il movimento dell'aria 3D e le temperature fluttuanti, e li ha analizzati per mostrare il possibile futuro del propulsore più velocemente che in tempo reale.

“Il CS-1 è il primo sistema in assoluto a dimostrare prestazioni sufficienti per simulare oltre un milione di celle a fluido più velocemente del tempo reale. Ciò significa che quando il CS-1 viene utilizzato per simulare una centrale elettrica in base ai dati sulle sue attuali condizioni operative, può dirti cosa accadrà in futuro più velocemente di quanto le leggi della fisica producano lo stesso risultato "., leggere un post sul blog dei ricercatori.

Andando verso il futuro, il team di Cerebras ha in programma di rilasciare un chip CS di seconda generazione che conterrà 2,6 trilioni di transistor. Fino ad allora, useranno il chip CS-1 esistente per addestrare reti neurali e simulare simulazioni avanzate di scenari del mondo reale.