I ricercatori hanno sviluppato un modello di intelligenza artificiale per classificare facilmente i videogiochi in base alle loro copertine

Mentre i ricercatori continuano a sviluppare l'intelligenza artificiale (AI), la tecnologia si sta diffondendo in vari settori del mondo. Abbiamo visto strumenti e sistemi basati sull'intelligenza artificiale monitorare il traffico, simulare partite di Wimbledon e persino imitare le voci delle celebrità. Ora, due ricercatori di intelligenza artificiale hanno sviluppato un modello di apprendimento automatico basato sull'intelligenza artificiale in grado di riconoscere il genere di un titolo di videogioco basato sulla sua copertina.

I ricercatori Yuhang Jiang e Lukun Zheng sono quelli che hanno ideato il concetto. Il duo ha recentemente pubblicato un documento di ricerca, soprannominato "Apprendimento approfondito per la classificazione dei generi di videogiochi", ciò spiega l'uso di un ampio database di formazione, creato da loro, per classificare i videogiochi in base alle immagini e ai testi di copertina.

Come hanno sviluppato il modello?

Per creare il database iniziale, i ricercatori hanno preso 50.000 titoli di videogiochi con le loro immagini di copertina, testi descrittivi, testi dei titoli e informazioni sul genere. Secondo i ricercatori, sviluppatori e altri ricercatori di intelligenza artificiale possono utilizzare questo set di dati per vari altri studi piace "Riconoscimento del testo dalle immagini, estrazione automatica degli argomenti e così via". Quindi, lo renderanno presto disponibile al pubblico.

“Inoltre, abbiamo valutato diversi modelli basati su immagini e modelli basati su testo. Abbiamo anche sviluppato un modello multimodale concatenando funzionalità dalla modalità immagine e modalità testo ", ha scritto il duo nel loro giornale.

A seguito della compilazione dell'enorme set di dati, i ricercatori lo hanno utilizzato per addestrare due modelli di machine learning in grado di riconoscere testi e immagini. Al termine della loro formazione, hanno scoperto che il modello basato su testo funzionava molto meglio del modello di riconoscimento delle immagini. Tuttavia, i migliori risultati sono stati prodotti da un ibrido dei due modelli.

I ricercatori affermano che il nuovo modello di classificazione del genere dei videogiochi può essere di grande aiuto per i giocatori per trovare il gioco perfetto per se stessi. Inoltre, i venditori di videogiochi possono utilizzarlo per classificare e organizzare meglio i loro negozi fisici in modo che i clienti trovino facilmente i giochi desiderati.

Puoi leggere il documento di ricerca dettagliato per ulteriori informazioni su questo nuovo modello di apprendimento automatico.