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Abbiamo assistito all'evoluzione dell'intelligenza artificiale (AI) negli ultimi anni. Ora può guidare l'esercito sul campo di battaglia, scrivere canzoni e persino controllare un'intera nave. Tuttavia, questa non è certamente la fine delle possibilità che l'IA apre. Nvidia ha ora dimostrato che un'intelligenza artificiale può creare un gioco semplicemente guardandone i gameplay.
L'azienda di GPU con sede a Santa-Clara ha recentemente ricreato il popolare gioco arcade retrò classico "Pac-Man", per celebrare il 40 ° anniversario del gioco, utilizzando un modello AI. Il team di ricerca dell'azienda guidato dal ricercatore Seung-Wook Kim ha preso il proprio nuovo potente modello di intelligenza artificiale, chiamato GameGAN per creare una copia completamente funzionante di Pac-Man che può essere eseguita senza un motore di gioco sottostante.
Il GameGAN è una rete neurale unica nel suo genere che può imitare un gioco per computer proteggendo le cosiddette reti generative antagoniste, note anche come GAN. Consiste di due reti neurali opposte, un generatore e un discriminatore. Questi aiutano l'IA a creare una copia di qualsiasi videogioco osservando l'ambiente, gli elementi e i personaggi del gioco.
Questo è il motivo per cui i ricercatori di Nvidia hanno fatto guardare all'IA 50.000 episodi di gameplay di Pac-Man. I ricercatori hanno preso i gameplay direttamente dalla divisione di ricerca di Bandai Namco Entertainment, l'editore originale del gioco.
“Questa è la prima ricerca che emula un motore di gioco utilizzando reti neurali basate su GAN. Volevamo vedere se l'IA poteva apprendere le regole di un ambiente semplicemente guardando la sceneggiatura di un agente che si muoveva nel gioco. E lo ha fatto. ", ha detto Kim.
Ora, l'IA funziona rispondendo alle azioni di un agente artificiale che sta giocando a un gioco generato da GAN. Ciò consente all'IA di creare nuovi frame dell'ambiente di gioco in tempo reale. inoltre, GameGAN può anche creare nuovi livelli o versioni di un gioco esistente con più livelli.
Secondo Nvidia, questa capacità del GameGAN potrebbe essere utilizzata dagli sviluppatori di giochi per generare layout per nuovi livelli di gioco. Inoltre, I ricercatori di intelligenza artificiale possono anche utilizzare il GameGAN per sviluppare sistemi di simulazione di addestramento per veicoli autonomi.
Se sei un appassionato di IA interessato, puoi dare un'occhiata al progetto di ricerca per una conoscenza approfondita del GameGAN. Inoltre, secondo Nvidia, il team di ricerca metterà la rete AI nel proprio AI Playground. Qui è dove chiunque può provare le demo della propria ricerca.
