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Modello Microsoft-Apollo AI per prevedere il rischio di malattie cardiache per gli indiani

Modello Microsoft-Apollo AI per prevedere il rischio di malattie cardiache per gli indiani

In un nuovo sforzo per prevedere il rischio di malattie cardiovascolari (CVD) tra la popolazione indiana, Microsoft India e Apollo Hospitals hanno lanciato venerdì la prima API (interfaccia del programma applicativo) basata sull'intelligenza artificiale (AI)..

Parte dell'iniziativa "AI Network for Healthcare" di Microsoft, aiuterà i medici della rete di ospedali Apollo a sfruttare l'API basata sull'intelligenza artificiale per prevedere il rischio di CVD e promuovere l'assistenza cardiaca preventiva in tutto il paese.

Quasi tre milioni di attacchi di cuore si verificano in India ogni anno e 30 milioni di indiani soffrono di malattie coronariche. Tuttavia, anche con vari modelli di rischio di malattie cardiache disponibili in tutto il mondo, medici e cardiologi non sono in grado di identificare la probabilità di CVD negli indiani.

"I modelli basati sull'intelligenza artificiale disponibili in tutto il mondo si sono formati decenni fa e si basano sulla popolazione occidentale. Il nostro nuovo punteggio API si basa sui dati di 4.000 indiani condivisi dagli ospedali Apollo e può facilmente identificare il livello di rischio di ogni paziente,"Ha affermato Anil Bhansali, Managing Director, Microsoft India (R&D).

"Entriamo come partner tecnologici o esperti nel dominio dell'IA, dove collaboriamo con operatori sanitari e medici per integrare i dati per aiutare a costruire il modello AI,"Ha aggiunto Bhansali.

Costruito sulla piattaforma di cloud computing di Microsoft Azure, il nuovo punteggio di rischio cardiaco basato sull'intelligenza artificiale aiuta a valutare il rischio di malattie cardiache di un paziente e fornisce informazioni dettagliate ai medici sui piani di trattamento e sulla diagnosi precoce.

Il punteggio API considera 21 fattori di rischio, inclusi attributi dello stile di vita come dieta, tabacco e preferenze per il fumo e attività fisica, nonché stress psicologico e ansia, riflessi attraverso la frequenza respiratoria, l'ipertensione e la pressione sanguigna sistolica e diastolica.

"Il punteggio classifica il rischio in alto, moderato e minimo e fornisce anche approfondimenti sui principali contributori di rischio modificabili, aiutando così i medici a consultare i pazienti in modo più olistico, fornendo al contempo approfondimenti ai pazienti per la modifica dello stile di vita e interventi tempestivi,"Bhansali elaborò.

Quando un paziente si sottopone a un controllo sanitario cardio, il medico può costruire un profilo di salute cardiovascolare più accurato del paziente basato sull'apprendimento automatico (ML) di tutti i dati del paziente precedente.

L'intelligenza artificiale può, a sua volta, prevedere futuri disturbi coronarici che il paziente potrebbe sperimentare nei prossimi 10-20 anni sulla base di questi molteplici fattori.

"Questo punteggio di rischio cardiaco per la popolazione indiana è un vero esempio di come l'assistenza sanitaria di precisione possa accelerare la prevenzione delle malattie cardiovascolari e ridurre il carico di malattia,"Ha osservato Bhansali.

Secondo Sangita Reddy, amministratore delegato congiunto, Ospedali Apollo, la partnership è finalizzata alla progettazione di nuovi strumenti e dotare i medici nella lotta contro le malattie non trasmissibili.

"La fusione di AI e ML con l'esperienza globale dei nostri medici aiuterà a prevenire le malattie cardiache, salvare vite umane e garantire che le persone con malattie cardiache possano fare scelte informate sulla propria salute,"Reddy ha detto in una dichiarazione.

Oltre ad Apollo, Microsoft sta anche pianificando di estendere il modello di intelligenza artificiale ad altri fornitori di servizi sanitari.

"Mentre stiamo attualmente lavorando con Apollo, stiamo anche identificando i partner in cui possiamo effettivamente provare questo punteggio API,"Disse Bhansali.

"Negli ultimi due anni abbiamo lavorato su come la tecnologia cloud, in particolare l'intelligenza artificiale, può aiutare a ridurre il carico complessivo della malattia. Il nostro primo passo verso questo obiettivo, come parte della partnership sanitaria, è lo sviluppo del punteggio di rischio cardiaco per la popolazione indiana,"Ha aggiunto Bhansali.

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