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Il nuovo motore AI di Facebook può aprire gli occhi chiusi nelle foto

Il nuovo motore AI di Facebook può aprire gli occhi chiusi nelle foto

Si ritiene che l'intelligenza artificiale diventerà una parte indispensabile della nostra vita in futuro. Aziende come Google, Microsoft, Facebook e Apple stanno già investendo molto nell'intelligenza artificiale per costruire i loro prodotti futuri. E ora, Facebook, oltre a tutti i suoi prodotti esistenti basati sull'intelligenza artificiale, ha messo a punto un motore di intelligenza artificiale che utilizza l'enorme archivio di foto della piattaforma con le persone che sbattono le palpebre.

La nuova AI di Facebook può sostituire gli occhi chiusi con quelli aperti. Come notato da TechCrunch, lo fa in un modo notevolmente convincente. Vediamo come funziona.

Come funziona il nuovo motore AI di Facebook

Il motore di intelligenza artificiale di Facebook è essenzialmente un sistema di apprendimento automatico che può far sembrare gli occhi chiusi come se fossero aperti. Lo fa con un file Generative Adversarial Network, questo inganna il sistema facendogli credere che le sue creazioni siano reali.

Generative Adversarial Network ha due parti: una impara a riconoscere i volti mentre l'altra produce continuamente immagini che continuano a crescere in realismo sulla base del feedback ripetuto dalla prima parte.

Come l'ha testato Facebook

Per testare questo particolare sistema, Facebook ha adottato un approccio diverso. Ha alimentato il GAN ​​con dati "esemplari" che mostrano la persona target con gli occhi aperti. Sulla base dei dati, GAN non solo impara come una persona dovrebbe guardare con gli occhi aperti, ma impara anche la forma degli occhi, il colore, ecc..

Secondo i ricercatori, “I GAN Exemplar forniscono una soluzione utile per la generazione di immagini o nella pittura quando una regione di quell'immagine ha una sorta di identificazione la caratteristica. Forniscono risultati percettivi superiori perché incorporano informazioni di identificazione memorizzate in immagini di riferimento o codici percettivi ".

Risultato

Ebbene, i risultati sono stati così convincenti che più della metà delle volte i tester non sono riusciti a distinguere gli occhi incollati da quelli reali. Dai un'occhiata a questa immagine qui -

Da sinistra a destra: immagini "esemplari", immagini di origine, algoritmo di apertura degli occhi di Photoshop e metodo di Facebook.

Come puoi vedere, le immagini risultanti non hanno differenze di colore o schemi di cucitura evidenti. Sembra funzionare molto meglio dell'algoritmo di apertura degli occhi di Photoshop, che è piuttosto limitato. Sì, l'IA di Facebook fallisce in alcune situazioni in cui l'occhio di una persona è parzialmente coperto da una ciocca di capelli, ecc. Tuttavia, possiamo aspettarci che il sistema migliori nel tempo.

Qual è l'utilità di un sistema di utilità che apre gli occhi di questo tipo? Bene, prima di tutto, possiamo aspettarci che questo venga utilizzato su Facebook stesso. Sì, pensa al numero infinito di foto di gruppo che possono essere salvate. Da lì, il motore può essere ritirato da molte altre aziende per costruire i propri prodotti attorno allo stesso.

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