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Arm Holdings sta guadagnando terreno sull'ascesa dell'intelligenza artificiale e dell'apprendimento automatico con il lancio di una nuova famiglia di processori e software con l'etichetta Project Trillium. L'azienda ha recentemente annunciato la nuova linea di processori che presenta tre componenti: il processore Arm ML, il processore Arm OD e il software Arm NN.
Il processore Arm ML, come sottolinea l'azienda, è stato progettato da zero per l'accelerazione ottimizzata dell'apprendimento automatico per dispositivi mobili e altri mercati simili. Il processore è in grado di fornire "Prestazioni leader del settore di 4,6 TOP, con una straordinaria efficienza di 3 TOP / W per dispositivi mobili e telecamere IP intelligenti". Inoltre, il processore è dotato di motori di livello programmabili per prove future, implementazioni geometriche avanzate ottimizzate e memoria integrata per ridurre il traffico della memoria esterna.
I processori Arm OD, d'altra parte, sono progettati per essere i "Il modo più efficiente per rilevare persone e oggetti su piattaforme mobili e incorporate." Il processore è in grado di scansionare ogni fotogramma e fornisce un elenco di oggetti rilevati insieme alla loro posizione all'interno della scena. Arm afferma che il processore può rilevare oggetti in tempo reale a 60 fps in Full HD, le dimensioni degli oggetti possono variare da 50 × 60 pixel a schermo intero e il processore può rilevare oggetti praticamente illimitati per fotogramma. Inoltre, il processore Arm OD può essere utilizzato in combinazione con CPU, GPU o il processore Arm ML per fornire più elaborazione locale che dovrebbe ridurre i requisiti di calcolo complessivi.
Infine, il braccio NN "Consente una traduzione efficiente dei framework di reti neurali esistenti, consentendo loro di funzionare in modo efficiente, senza modifiche, tra le CPU Arm Cortex e le GPU Arm Mali". Il software Arm NN supporta nativamente il processore Arm ML e i principali framework di reti neurali, tra cui TensorFlow, Caffe, Android NNAPI e MXNet. La società afferma che Arm NN colma il divario tra i framework di rete neurale esistenti e l'IP sottostante. Il software sarà gratuito e sarà presto disponibile con una licenza open source MIT permissiva.
