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Innanzitutto, è stata l'AlphaGo AI della filiale DeepMind di Google a battere i migliori giocatori di Go del mondo nel loro stesso gioco per fare un record. Quindi, un'intelligenza artificiale chiamata Libratus, sviluppata dalla Carnegie Mellon University, ha surclassato i professionisti del poker in un torneo per rivolgere l'attenzione del mondo verso il rapido ritmo con cui l'IA sta progredendo. Nell'ultimo esempio simile di un'IA che supera in astuzia gli esseri umani, un modello di rete neurale profonda sviluppato da Alibaba è andato meglio degli umani in un test di comprensione della lettura.
Il modello di intelligenza artificiale sviluppato dall'Istituto di scienza e tecnologia dei dati di Alibaba ha superato il test SQuAD (Stanford Question Answering Dataset), uno dei test di comprensione della lettura più affidabili per valutare le abilità linguistiche di una macchina, in un concorso che l'ha messo a confronto con i rivali umani.
L'IA di Alibaba ha ottenuto un totale di 82,44 punti Exact Match (EM), superando i suoi concorrenti umani che sono riusciti a mettere 82,304 punti sul tabellone.. Secondo un rapporto pubblicato sul South China Morning Post, anch'esso di proprietà di Alibaba, questo risultato segna il primo caso in cui una macchina ha battuto le sue controparti umane in un test di comprensione della lettura.
Quando si tratta dei punteggi F1 netti nella valutazione SQuAD, Il modello AI di Alibaba ha superato la classifica con 88.607 punti, posizionandosi più in alto rispetto a sistemi simili sviluppati da Microsoft e Facebook. I risultati sono davvero impressionanti perché la comprensione del linguaggio è stata tradizionalmente considerata un punto debole dei sistemi di intelligenza artificiale. Il suddetto difetto limita gravemente la loro capacità di portare una conversazione veramente produttiva con una persona, e non solo sgranocchiare numeri ed elaborare informazioni.
Nelle parole di Si Luo, uno scienziato capo dell'elaborazione del linguaggio naturale presso il braccio di ricerca di Alibaba, i recenti risultati apriranno nuove strade per l'implementazione di sistemi di intelligenza artificiale nei lavori di assistenza clienti, grazie alle loro capacità di elaborazione del linguaggio migliorate.
Riteniamo che la tecnologia sottostante possa essere gradualmente applicata a numerose applicazioni come il servizio clienti, i tutorial nei musei e la risposta online alle richieste dei pazienti, liberando gli sforzi umani in un modo senza precedenti
I risultati ottenuti dal modello di rete neurale profonda di Alibaba indicano che i sistemi di intelligenza artificiale saranno presto in grado di rispondere a domande oggettive come `` cosa causa la pioggia '' elaborando la grande quantità di informazioni a loro disposizione e rispondendo con la risposta contestualmente accurata e precisa.
